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L’intelligence artificielle forte n’existe pas ! En effet, les plus grands spécialistes mondiaux du sujet le reconnaissent eux-mêmes. Mais les méthodes et techniques développées aujourd’hui n’en représentent pas moins un progrès considérable en matière d’automatisation de certaines fonctions. En fin de compte plus que d’IA, il me semble plus juste de parler d’intelligence augmentée.
Objectifs :
- Comprendre ce que recouvre le terme d’intelligence artificielle, les usages, les techniques et enfin les cas d’applications
- Comprendre la signification de termes tels que Machine Learning, Deep Learning, Réseaux de neurones…
- Les principales méthodes d’apprentissage automatique, supervisé, non-supervisé, par renforcement ; quand et comment les choisir ;
- Panorama des premiers retours d’expériences de mise en place de solutions d’intelligence augmentée : études de cas
- Panorama des solutions disponibles sur le marché
- Méthodes et conduite de projet : comment expérimenter à moindre risque et à moindre coût
- Impacts humains de l’automatisation et de la robotisation (matérielle et logicielle) : les fonctions impactées
- Les métiers de demain : comment s’y préparer
- Les tendances, le futur : de l’IA à l’Informatique Quantique